2025/01/22-2/7金融科技精选新闻
#X Money #Visa
X执行长宣布和Visa合作，将在今年推出P2P支付工具XMoney
X执行长Linda Yaccarino近日在社群媒体上宣布，将和VISA合作推出P2P支付工具XMoney，并且，她也强调这款支付工具将会是一支万能App，不仅能透过Visa储值X Wallet，也能即时转帐至银行帐户。Linda Yaccarino最后表示，这项公告，仅是XMoney在今年众多公告中的第一个。早在2023年4月，伊隆·马斯克收购Twitter，他就曾喊出要将平台打造为金融超级应用程式，如同中国的微信。
#加密货币 #川普媒体与技术集团
川普媒体与技术集团宣布进军投资产品和去中心化金融领域，今年将推出金融科技品牌
川普媒体科技集团近日宣布，集团要向金融服务领域扩展，计划在今年推出金融科技品牌Truth.Fi，专注在去中化金融领域和开发投资产品。
去年底，川普媒体科技集团董事会核准将2.5亿美元交由嘉信理财集团保管，并可分配至三个领域，分别是客制化的分离管理帐户 、ETF，和比特币或其他加密货币。川普媒体科技集团并未提供更多细节，仅表示Truth.Fi产品和服务将陆续在2025年推出。
#金管会 #金融科技产业联盟
金融科技产业联盟2月中成军
金管会主委彭金隆近日出席新春记者会，揭露今年多项金融科技推动事项，涵盖虚拟资产、数位保险、金融Fast-ID、成立金融科技产业联盟等议题。其中，延续金融科技五大策略中鼓励金融业者打团体战的策略，金管会预计在今年正式成立金融科技产业联盟。金管会创新处处长胡则华也预告，将在今年2月19日举办金融科技产业联盟成立仪式。
目前，金管会已请四间科技领先金控担任各工作小组的召集人。这四个工作小组中，有一组是专注在提升金融产业的应用研发，一组则是和跨产业合作，打造金融业跨业生态系。另外有一组专注在资金投入，例如和国发会讨论成立科技创投基金等事项。最后一组则是针对云端、AI等多项技术进一步订定实务手册和指引。
#AI投资 #保险业
明治安田生命保险计划五年内投资约台币64亿发展生成式AI
日本大型保险公司明治安田生命保险近日宣布，未来五年内将投入约300亿日圆（约64.7亿新台币）发展生成式AI，一方面推动技术开发和应用落地，另一方面发展人员赋能，目标培养300位具备数位转型和AI核心能力的人员。
在技术开发上，明治安田生命将推动三大计划。首先，他们计划运用生成式AI打造AI数位秘书MY Palette，辅助36,000名以上业务员进行销售，和处理行政业务。第二，明治安田生命计划建立AI数据平台。这个平台将整合多种AI模型和数据，并且，平台的技术架构需要具备弹性，能适应快速发展的AI技术。最后，他们计划运用AI进行业务流程再造，透过自动化技术，提升内部营运效率，减少繁琐的人工作业流程，让员工能够专注在更高价值的工作内容。
#花旗集团 #IT投资
花旗集团2024年投资118亿美元在科技创新，3万名开发人员正在使用生成式AI辅助开发助手
花旗集团执行长范洁恩（Jane Fraser）在第四季财报电话会议上表示，他们在2024年投资118亿美元（约3876亿新台币）在数位创新、新产品开发、客户体验，和资安等领域，并且，他们也额外投资29亿美元（约952亿新台币）在数位转型议题，包括提升基础设施、平台、应用和数据。
针对AI发展，范洁恩表示，他们提供生成式AI辅助开发助手给集团3万名开发人员，并推出两个 AI 平台，提升超过14万名员工的工作效率。
去年七月，美国联准会和货币监理署认为，花旗集团长年未修复内部的资料品质管理缺陷，违反了过往向监管机构提出的改善承诺，因此对花旗集团开罚共1.36亿美元。这项裁罚促使花旗集团更积极推动数位转型。范洁恩也在这次财报会议上承认，虽然集团转型计划已有进展，但在数据和监管报告上仍须再努力。她表示，花旗集团已全面检视数据管理计划，并对治理架构和组织进行调整，同时增加投资规模。
#花旗集团 #IT投资
瑞银集团开发生成式AI助理辅助理财顾问，更要进一步推动AI转型
瑞银集团近期透露内部已开发生成式AI助理UBS Red，能在客户理财顾问与客户互动时提供协助。此外，瑞银也已经将大约6万份投资建议和产品文件数位化，制作成内部知识库，可协助员工节省会议前的准备和研究时间。
除了提供UBS Red，瑞银还计划推动AI转型。瑞银全球财富管理部门AI最高主管Jonas Isliker认为，提供像UBS Red的AI解决方案十分重要，此外，建立一个可以加速AI应用交付的弹性组织也同样重要。为了打造这个弹性组织，Jonas Isliker指出，「这将涉及实施Data Mesh（资料网格平台）、迁移上云、建立新的AI风险治理框架，和建立更快和敏捷交付的AI工厂。」
#云端 #基础设施
摩根大通采用云地混和模式支援生成式AI发展
近日，摩根大通基础设施平台资讯长Darrin Alves向外媒表示，为了应对生成式AI的算力挑战，他们定期更新资料中心的基础设备，确保在需要扩展资源时，能及时运用公有云资源。而不是依靠增购硬体设备，来满足业务所需的算力需求。甚至，他也强调，「所谓最有效率的资料中心，就是你不须要再额外建造资料中心。」
尽管强调云端资源，Darrin Alves仍表示，在特定情况下，现代化的大型主机仍是正确选择。他提到，摩根大通的系统每天处理超过10兆美元的金流，大型主机仍是承担大部分工作的主力。因此，摩根大通仍倾向采用云地混和的方式支援集团发展生成式AI。
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图片来源／X
责任编辑／李昀璇
资料来源：iThome整理，2025年2月