Linux基金会旗下的金融科技开源基金会FINOS宣布要和多家金融巨头和科技巨头合作制定金融业开源AI安控基准。
6/23-6/27金融科技精选新闻
#AI安全 #AI治理
花旗、摩根士丹利将和三大云厂商合作制定专属金融业的开源通用AI安控基准
Linux基金会旗下的金融科技开源基金会FINOS近日宣布，将和美国花旗集团、摩根士丹利、加拿大皇家银行等金融机构，以及Microsoft、Google Cloud、AWS、Red Hat 等科技巨头合作，为金融业制定一套开源、通用且标准化的AI安全控制框架。
这个框架将会建立一套在云端或混合环境中运用AI的技术中立基础标准，并参考全球法规，建立一致的审查治理框架。同时推出即时审查机制，意即规范即代码（Regulation-as-Code）的机制，来提升营运透明性。
#第一银行 #AI治理
第一银行获核准办理开放银行第三阶段
第一银行近日获得金管会核准，是台湾首家办理开放银行第三阶段的银行。第一银行表示，将透过和第三方服务提供者（TSP）密切合作，整合外部创新技术和内部数位金融实力，例如结合AI、云端数据和系统优化建置等应用，让金融服务从被动迈向主动，实现银行、消费者与 TSP 三方共赢的新形态金融合作模式。
开放银行第三阶段是「交易面资讯」服务，在经过消费者同意的前提下，可透过TSP业者的数位环境平台，以开放应用程式介面 （Open API） 进行交易及调整帐户间的资金，包括贷款申请和查询、扣帐授权等服务。依据金管会核定备查的第三阶段API应用项目，涵盖存款、信用卡、贷款、支付、手机门号转帐等五大类别服务。
#BNPL #AFTEE
AFTEE建立在台专属云端组织架构，未来计划运用GenAI处理商品描述和交易语意分析
BNPL品牌AFTEE来台迈入第七年，目前会员人数已突破160万人，合作商户则超过4000家。为了提升帐号管理和营运效率，近日他们揭露已建立专属台湾团队的云端组织架构。并且，随著业务规模扩大带动的资料量和分析需求，AFTEE也重构了资料分析流程，透过将分析负载从营运资料库拆分，建立独立、可弹性扩展的分析环境，让团队可以运用大规模资料训练风险模型、探索用户历程，和分析商家行为。
目前，AFTEE也正在积极探索将AI服务纳入核心业务流程，例如运用大型语言模型处理商品描述和交易语意分析，强化风控模型对高风险购买行为的预测能力。或是运用AI处理非结构化资料，加强判断高风险商品的风控能力，及早启动危机预防措施，以及运用客服系统中的用户回馈纪录，来辅助资料团队进行更深度的资料分析和风险控制。
#三井住友信用卡 #GenAI
日本信用卡龙头三井住友信用卡计划年底在网路文字客服应用导入GenAI
去年六月，日本信用卡龙头三井住友信用卡公司开始在电子邮件的客服业务中运用生成式AI，当客服中心接到查询需求时，客服人员可以透过RAG技术来快速检索公司内部资料，生成回复信件草稿。近日，三井住友信用卡宣布要在今年底进一步将生成式AI应用在即时聊天的客服服务。预计可协助客服人员在处理单一查询需求时，缩短六成左右的作业时间。
三井住友卡在2023年时，信用卡的申请件数突破了500万件，每个月，三井住友卡的客服中心需要处理超过50万件的查询需求。
#AI防诈 #联邦学习
日本四家银行合作用联邦学习实验诈骗帐户侦测
日本国家资讯通信研究机构近日和日本Resona银行等四间银行合作，运用联邦学习技术实验诈骗帐户侦测。结果显示，运用联邦学习技术训练的模型相较银行单独建构的模型，准确率提高十个百分点，达到95%以上的精准度。
这项实验自2023年开始进行，使用了四间银行部分正常帐户和冻结帐户的交易数据来训练模型。除了比对四间银行各自建立的独立模型和联邦学习模型的实验结果，这项研究还有额外建立四个使用三家银行资料训练的联邦学习模型。
#韩国 #稳定币
因应政府政策，南韩大型金融机构开始积极推进稳定币
南韩政府近期积极推动稳定币发行，包括在6月中提出允许本土企业发行稳定币的法案。近日，南韩最大银行国民银行、Kakao Bank和Naver Pay等多家大型金融机构也接连申请了稳定币商标。
从金融机构申请的商标类别，可看出各家业者计划发展的业务类别。国民银行申请了两类商标，分别是用于稳定币电子转帐业务和金融交易业务。Kakao Bank则申请了加密货币软体、加密货币金融交易业务、加密货币挖矿共三大类别商标。
#玉山银行 #PaC
玉山银行四阶段导入Policy as Code
玉山银行智能金融处近日揭露了他们导入政策即代码（Policy as Code,PaC）的作法。玉山智金处用四阶段慢慢导入PaC。第一阶段是探索期，并不是直接套用规范，而是先建立一套能收集、验证PaC的机制。第二阶段，才开始启动PaC机制。这个阶段称为无感期，当开发人员使用CI/CD过版时，背后其实已经启用了PaC扫描机制，但开发人员不会收到任何提醒或阻挡的讯息。
第三阶段，则是进入适应期。在这个阶段，若开发人员在过版过程中违反政策，系统会出现提示。但是，系统不会中断部署流程。最后一个阶段则是落实期，规范正式上线，平台能自动协助开发人员进行规范检查。
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责任编辑／李昀璇
资料来源：iThome整理，2025年6月