今年3月展开的iThome CIO大调查，最近公布了各产业2024年度IT趋势的调查结果，不意外地，生成式AI浪潮，已经开始影响台湾大型企业今年的IT战略。
2022年底崛起的生成式AI，在2023年展开了一场激烈的科技巨头技术追逐战，几家大厂之间的技术竞争，仿佛像是在科技高速公路上的飞车追逐，抢先起跑的OpenAI不时加速，想要拉大距离维持领先地位，与他们同伙的微软也趁机跟进趋前。没多久，Google狭庞大AI燃料加速逼近，云端龙头AWS也抢搭开源技术火车追上，新创Mistral AI和Anthropic像黑马般的窜起，让整个技术赛局更加火热。
到了今年，技术竞赛依旧火热，但逐渐形成了GAI技术领先群，彼此的技术差距逐渐缩小，晚出手的苹果，更装上了以隐私为名的翅膀，弯道超车，挤进了领先车队之中。
生成式AI技术的竞争，光是单看技术，就让人眼花缭乱，不知该押宝哪一款。但是，在今年，GAI相关工具链，开始发展出了企业级的工具，这才是让企业有能力进行GAI创新的军火库。
两大GAI巨头，微软和Google，纷纷祭出了涵盖GAI应用开发生命周期的开发工具，也不约而同地都聚焦AI代理，开始提供这种型态GAI应用需要的工具和元件。各种不同类型用途的专门AI助手，纷纷正式推出，或开始整合到企业惯用的办公室软体或生产力工具中，开发人员更开始拥有了能力媲美开发同侪（可进行结对开发）的AI伙伴。个人运算装置，不论笔电、平板、手机都开始或即将内建NPU来提高AI算力，主流作业系统内，开始提供或支援新的GAI执行，让各种AP或App都能快速整合GAI的能力。
从今年CIO大调查可以看到，17.6%企业CIO自评，GAI今年会大幅冲击所属产业和企业，尤其是医疗和政府学校，更是超过2、3成企业强烈感受到GAI带来的冲击感。
也因此，今年，许多企业纷纷开始尝试各种GAI工具。服务业和医疗业最积极，各有近1成企业，开始在正式环境中引进 GAI，也有3成企业今年展开了各项PoC验证和实验，想要找出可行又有价值的应用场景，金融业、医疗业、政府学校都有过半企业进入GAI导入和验证阶段。还有3成企业正在评估和规画GAI技术，准备跟进这一波应用创新实验潮。就算是脚步相对较慢的一般制造业，虽然展开实验的企业不到2成，但也有32.1%一般制造业者开始规画导入。
生成式AI的创新，没有现成的成功方程式，对所有人而言，都是站在相同的技术起跑线，相继开跑。过往的技术实力、资料丰厚度、资料治理成熟度等优势，让企业拥有更扎实的底气，更容易展开创新实验。
GAI创新的竞赛，就像在未知大海中寻找新世界，得不断尝试实验、积极探索，又同时戒备风险和威胁。虽然没有人握有胜利地图，每个产业的挑战，适合GAI发挥的场景也不尽相同，每一家企业想达成的目标，和手上可用的资源更有极大的落差。但不论如何，大胆尝试的心态，接受挫败的宽容，和不断迭代改善的能力，这三项，才是企业更快找到新世界的指南针，也是GAI创新实验潮最关键的三项特质。