台上的Google开发者传教士Amanda Lewis，将喜欢的乐团表演影片的Youtube连结，输入到服饰店的AI客服Chatbot中，要AI找出主唱身上穿的同款衬衫，AI果然找到了同样款式但不同花色的衣服，还参考了Amanda Lewis在用户资料的尺寸资讯，在Chatbot对话视窗中，列出目前有货的颜色、价格和到货时间，Amanda选了最快到货的一款颜色。
她改用语音通话模式，向AI客服确认了购物车中的衬衫订单，AI参考了Amanda的喜好资料和过去消费纪录，顺便推荐了搭配的裤子、短靴，果然是Amanda喜欢的款式，她同意也一起加入购物车，AI算出加上营业税后的总售价向Amanda确认。Amanda直接在电话中，授权AI取得会员纪录中的信用卡资料，直接刷卡完成这次购物。
这是Google今年Next大会中的其中一段展示，虽然是模拟服饰店，却是实际用了Google新一代LLM模型Gemini 1.5版，所打造的商店客服Chatbot。这是其中一段，我觉得非常有意思的一段展示。
不只是可以用真人口吻对话的AI客服，在这段示范中，AI客服，不只是提供服务的客服窗口，还取得顾客的授权，读取顾客的个人档案，进行购物和刷卡。这与过去只会解答问题、查询资料的Chatbot有很大的不同。AI还能代表顾客来采取行动，这正是生成式AI最新的应用型态，GAI代理（Agent）。
不同于对话式的ChatGPT类AI助手，智慧代理人更像是取得使用者授权后，直接采取行动的一只只GAI应用程式，就像是一只只取得授权的RPA（流程自动化机器人）程式，但是结合了GAI的理解能力，可以更弹性，也更聪明地执行更复杂的任务，就如同Amanda Lewis在台上的示范，GAI代理可以理解她说的话，完成刷卡来购物。
「GAI代理（Agent）将会翻转开发者、企业与运算装置和Web的互动的方式。」Google Cloud执行长Thomas Kurian在开场演讲中强调。
前年底ChatGPT 引爆全球生成式AI浪潮之后，多家科技巨头在去年纷纷加入了生成式AI技术的竞争，不只推出自家LLM模型，更推出了不同的生成式AI开发工具，从微软、AWS到Google，都加入了战局。
LLM模型选择多元化，再加上GAI开发工具纷纷现身，今年掀起了新一波的生成式AI应用爆发潮，许多大企业纷纷开始尝试生成式AI技术，寻找适合的应用场景，来打造自己的GAI应用，智慧代理人正是众人看好的GAI应用型态。
Thomas Kurian认为，依据代理任务的不同，还可以进一步细分成6大类GAI代理，包括了顾客代理、员工代理、创意代理、资料代理、程式开发代理、资安代理。购物GAI代理就是一种代表顾客行事的顾客代理。
Google更把自家的NoCode生成式AI开发工具，从Gen App Builder，改名为Agent Builder，来凸显自己从AI应用的开发，转而更聚焦到智慧代理程式Agent的开发。
随著LLM模型的发展，在2023年百花齐放，生成式AI的竞争也从模型卡位战，进入了GAI生态圈的竞争，科技大厂一方面比谁能支援更多种类的LLM模型，另一方面也推出更容易上手，快速开发各种GAI应用的开发工具，来吸引企业愿意采用。
到了今年，GAI代理，成了GAI的新竞争场域，Google率先抢进GAI代理开发生态圈的竞争，但不会是唯一一家，接下来，就看其他科技巨头如何出招了。