Google更新旗下人工智慧代理开发工具，针对ADK（Agent Development Kit）与A2A（Agent2Agent）通讯协定推出多项重大升级。本次更新聚焦提升人工智慧代理的开发效率、跨平台协作能力与产品环境可用性。Python ADK达到稳定版本，Java ADK推出第一个版本，A2A协定进行规格扩充与安全机制强化，Google也于云端平台提供全新管理介面。
Python ADK 1.0.0版正式发布，Google的人工智慧代理开发框架进入稳定阶段，可支援企业在实际专案中部署智慧代理。此前API与功能架构未定，主要用于开发者探索应用，而稳定版则可提供企业长期维运的开发基础。
另外，Java ADK 0.1.0版的推出，也让ADK工具链延伸至Java生态，有助企业将智慧代理导入现有系统，并提升自动化与跨系统协作效率。Java ADK第一个版本以Maven相依方式释出，虽为早期版本，但已具备基础开发支援，后续官方还会持续强化功能。
A2A协定也升级至0.2版，主要强化代理之间的协作弹性与安全性。新版协定支援无状态互动模式，方便开发者在特定场景下无须管理长期会话即可完成轻量沟通，适用事件触发与单次请求等应用。
此外，A2A 0.2版新增类OpenAPI认证机制，明确规范代理间沟通的授权与验证流程，提升跨平台及多供应商生态整合时的资讯安全。配合协定升级，Google也推出A2A Python SDK，协助开发者于Python专案中快速导入代理互通能力，简化多智慧代理应用的开发。
在管理介面部分，Google于Vertex AI平台导入Agent Engine UI，强化代理生命周期管理。新介面整合至Google云端控制台，提供图形化仪表板，协助开发者即时监控已部署代理的运作状态、资源使用、请求纪录与错误追踪。过去代理的部署与维护多仰赖命令列或API进行设定与监控，操作与维运相对繁琐，而借由新的UI介面，开发团队可在单一平台迅速检查系统健康状况与异常事件，提升问题处理及服务改进效率。