Google周三（6/25）基于宽松的Apache 2.0授权，开源了命令列AI工具Gemini CLI（Command Line Interface），它整合了程式开发助理工具Gemini Code Assist，可用来存取Gemini 2.5 Pro及其100万个Token的脉络视窗，目前仍为预览版。
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Gemini CLI擅长各种程式码任务，包括理解程式码、撰写程式码、操作档案、执行命令，以及动态故障排除等，允许使用者透过自然语言来撰写程式码、除错与简化工作流程，然而Google强调，他们打造Gemini CLI的目的是让它发挥更多功能，因此它是款多功能的本地端工具，可广泛应用在内容生成、解决问题、深入研究与任务管理上。
事实上，Gemini CLI内建了许多进阶工具，包括可利用Google搜寻来强化回应，借由模型脉络协定（Model Context Protocol，MCP）或扩充功能来延伸Gemini CLI能力，可客制化提示与说明，以及可将Gemini CLI整合到自动化的脚本程式中。
因此，使用者可利用Gemini CLI来查询或编辑大型程式码库；透过Gemini的多模态能力以自PDF或草图中生成新的应用程式；也能自动处理开发流程中的各种任务，像是查询Pull Request或是执行复杂的Git rebase；利用工具及MCP伺服器来连结其它AI模型，不管是文字生成图像的Imagen、文字生成影片的Veo，或者是文字生成音乐的Lyria，让使用者利用CLI指令直接生成多媒体内容。
Google在昨天发表Gemini CLI之后，旋即掀起开发者社群的热烈讨论，不仅是因它的功能强大，也因它号称提供了业界最高的免费额度，只要登入Google帐户，除了可存取目前最强大的Gemini 2.5 Pro模型之外，每分钟最多可支援60次的请求，每天支援1,000次请求。
TechCrunch与Ars Technica引用Google的说法，指出上述免费额度已是Google内部团队使用量的两倍，应该足够每个人使用而不超出限制。