郭又华摄
「以前在餐厅内用导入扫码点餐，大家都是注重无接触、缺工议题。但是扫码点餐不只如此，还可以提供消费者更好的数位体验。」餐饮POS系统商iChef共同创办人程开佑说。他们昨日宣布推出「点餐3.0」扫码点餐应用，将电商导购概念，加入餐厅内用扫码点餐的情境。未来，iChef更计划用机器学习等技术，来强化智慧点餐推荐功能，使餐厅能在点菜环节，能用大数据支援行销。
目前做法则是，根据餐饮常见推荐情境，提供餐厅主在点餐介面中加入导购功能的选项，以创造加点机会。具体做法包括：跳出搭配餐点推荐、显示套餐换购更高价配菜选项、简化加购流程、支援同桌多人同时点餐等。还有一个设计是，可以换套餐内菜色的团体套餐，让多人一口气点餐，以锁定客单价区间，并降低点餐犹豫时间。这些功能已经上架，商家可在后台选购启用。
为了确保点餐系统高弹性的加购及推荐功能，不让后厨手忙脚乱，iChef系统有厨房分类印单功能，可以将同一份套餐的不同菜色，出单到不同工作台，以利分工。另外，他们数据抛转的错误率相当低，2024年交易资料错误率低于3百万分之一。
程开佑表示，这些只是他们发展导购功能的第一步。接下来，他们还会推出更进阶的「智慧推荐点餐」功能，根据餐厅主行销规画、天气变化、用餐人数、消费习惯与口味偏好等数据，自动化提供为每桌来客，提供不同的点餐建议。
他进一步说明，电商推荐通常会运用大量消费者个人消费资料来给出个人化推荐，餐厅却难以搜集个人等级的数据，顶多是桌别等级数据。智慧推荐点餐功能使用的数据，则以门市方数据为主，推荐的逻辑和规则，也是先考虑餐厅主理念和行销规画，再用数据辅助。餐厅可以透过自助式平台，或者与iChef顾问一同讨论，来辨认出热门菜色等关键数据，并制定推荐规则。
他们还预计利用机器学习技术，打造行销分析及建议机制，来让餐厅主评估，规则式机制的智慧推荐点餐功能，究竟成效如何、如何进一步提升成效。预计今年第一季，也会推出由专人一对一客制化辅导服务，教学餐厅主使用新扫码点餐系统及应用餐厅数据。