最近在一场研讨会中，跟五六十位资讯长、资安长分享从今年CIO大调查中看到的GAI影响。我归纳了从今年大调查结果中，所衍生的6个封面故事中的发现。有好几位资讯长格外在意其他企业的GAI采用策略和目的，特别来信追问一些疑惑，更吐露了他们自己拥抱GAI遇到的难题。
今年开始尝试GAI的企业很多，4成直接使用现成的ChatGPT类服务，2成则是更进阶使用底层的GAI技术。只有不到1成企业正式采用， 我打听一下，正式采用GAI的企业，不少先用于IT部门的技术工作，用GAI撰写技术文件、用来帮忙学习新技能、用来辅助撰写程式码，这是台湾企业IT最常用GAI辅助的Top3技术工作，也是目前很快可以看到直接效益的GAI场景。又以IT人力吃紧的一般制造业和服务业，最积极采用GAI来辅助程式码开发。
6成企业今年处于刚起步阶段，3成企业今年正在计划，另有3成企业则是处于概念验证阶段。他们不断尝试各种场景，想要寻找可行、高成本效益的GAI应用形式，来信吐苦水的资讯长，大多是这群正在进行概念验证的企业。找不到合适、有效益的GAI场景，是大家共通的困难。更有位制造业资讯主管透露，老板很爽快地同意，买了几百万元的AI硬体，他却苦于一直找不到够有价值的应用场景。
光靠IT自己找不到场景，那干脆找业务部门，甚至全公司的员工一起来帮忙。不少企业转而向所有部门寻求点子。一方面促成IT和业务更多沟通，搜集更多可能用GAI解决的业务痛点，另一方面也带动全公司尝试GAI、积极创新的氛围。
例如去年七月，中华开发金控资讯长杨伟强就浮起了这样的想法，找一天办场AI黑客松来募集众人的点子，没想到超过了200员工组队报名，还多加一天才让所有队伍完赛，也搜集了不少IT不容易自己察觉到的想法。
杨伟强告诉我，他想将IT人员训练成企业内部的AI顾问，透过这样的形式，鼓励IT主动与业务单位沟通，来合作发想AI应用。
不只中华开发金控，我后来陆续听到不少高科技制造业、服务业者，纷纷办起了AI黑客松或是GAI创意提案竞赛，不只要寻找更多有潜力的GAI点子，也让IT部门跟业务团队有更密切的合作。
这两年科技巨头激烈竞争下，GAI技术快速演化，GAI技术平台化、工具化的发展也飞快，越来越多主打免程式码、低程式码的开发工具纷纷现身，大大降低了IT部门的技术学习负担，但新的挑战是，GAI是更场景导向的应用技术，甚至，不少用GAI生成的结果，需要熟谙领域知识的老手，才能快速迭代找出优化的关键。有家医学中心的IT，花了一整天调校提示工程的指令，还产生不出品质够好的医院评鉴文件，但改由主治医师兼任的GAI专案成员，只花了15分钟就找到了让文件品质达标的指令。企业想要找出最有潜力、更有价值的GAI应用，业务场景中的老手是关键。
如此一来，IT不能像传统IT习惯的做法，只是接收来自使用者的「需求」来开发，而必须让使用者成为开发团队的一份子，甚至是以「使用者」为中心的开发模式，才更容易挖掘出高价值的GAI应用。不只是IT与非IT部门之间的互动方式必须改变，甚至连IT自己的角色和定位，都必须改变。
但要怎么变？IT得变成什么模样？我非常好奇。直到采访罗氏大药厂亚太区CIO吴明杰时，在他分享自家IT转型的故事中，我找到了答案。过去几年，他一直致力于让IT转型成「策略伙伴」（Strategic Partner），协助其他部门，运用技术，共同创造更多商业价值。这不是一个技术课题，更是一个组织、沟通、协力的共创课题。
这个形容，也让我更了解，为何中华开发金控资讯长杨伟强要求IT成为内部的AI顾问，同样也是要让IT以技术顾问的角度，来成为业务单位的策略伙伴。
策略伙伴不是全新的管理思维，但却是IT部门的新挑战，也是新机会，尤其以场景为重、业务导向的GAI，IT更需要变身成这样的新角色，才能将场景中的痛点，用技术驱动成为新机会。