重点新闻(1008~1022)
#第一方数据整合 #Google Ads #No code数据整合
Google Ads将推出No-code第一方数据整合功能，可直接应用于Google数位行销产品线
Google宣布将推出第二个功能是No-code聊天机器人微调（Fine-tune）功能。使用者只须拖曳上传产品规格等企业自有资料，即能微调Bot Bonnie聊天机器人模型，使其给出更符合品牌调性及实际资讯的回复。
第三个功能则是CDP内用自然语言提问来生成报表的功能。此功能不仅能根据要求生成报表，还会提示其他相关可分析角度。
未来，Appier还要更深度整合生成式AI与预测型AI。他们表示，利用预测型AI做出分众只是第一步，若有适合不同分众的行销素材，行销效果还能进一步提升。过往，高品质行销素材制作成本相当高，未来他们则计划利用生成式AI，根据行销需求和分众特性来生成相对应图片和文字素材，再根据用户偏好及天气、时段等内外部条件来精准投放。
#第一方资料 #Cookieless #零售数据
飞比面对Cookieless冲击的策略，广告识别资料转换和整体流量提升并进
面对第三方Cookie退场，大型比价网站飞比母公司第一网站首当其冲。虽然以比价服务闻名，但第一网站主要收入来源是广告媒体联播网服务FSA和广告代理服务Sitemaji。这些广告服务，背后是比价网每月1,300万人流量背后的庞大消费偏好数据。他们也会向其他电商贩售自家数据分析的洞察结果，近期还正式推出BI电商市场情报服务，向其他电商提供自家网站流量分析。
随著第三方Cookie退场在即，他们需要寻找新方法来做广告身分识别。第一网站联播网事业部副总经理林四中说明，常见识别方法主要是Email或手机号码，手机号码受到地域限制，因此他们选择使用Email。不过，第一网站虽有高达800万不重复使用者，其中只有140万人是提供了可识别资料的会员。他们目前有2个做法，有望减少Cookie退场冲击──进军更多市场来增加数据基数，以及尽可能提升App使用者来增加可识别会员。
飞比近期宣布进军海外市场，他们以电商市场全球第13大的澳洲为首站，目前已和在地多家大型电商合作，掌握了上千万种商品资讯。若成功打入海外市场，飞比便能进一步增加经手的数据流量基数。
另一方面，林四中表示，相较于网站使用者，飞比App使用者注册比例明显高出许多，增加App使用者，就能有效增加可追踪的使用者Email。他们计划让使用者来到飞比网站后后，能够透过会员奖励方案来刺激用户注册会员或是下载App。近期他们也于App中新增了团购相关功能。国外有不少导购网为了获取更多可追踪数据，选择推出电子支付等金流服务。飞比则选择更深入打进零售服务市场，策略方向在导购网业界中较为少见。
#SEO #短影音行销 #跨平台搜寻行销
Tiktok正在测试于搜寻结果中整合Google搜寻，可能提升跨平台SEO重要性
#短影音行销 #AI行销素材优化 #品牌安全
Meta新增短影音AI品牌安全机制，更新多项短影音行销功能
Meta与品牌安全技术商Zefr合作推出Reels#生成式AI #自动化行销 #数位素材管理
Adobe整合创作及行销解决方案，用生成式AI贯穿设计到行销数据追踪环节
Adobe把创作类产品线Creative Cloud、工作流程管理工具Workfront、数位资产管理工具AEM Assets、快速行销素材生成及发布工具Express、生成式AI创作功能Firefly整合为GenStudio，以期加速行销素材从生成、规画、发布、版本管理的流程。其中，Express与Adobe行销科技产品线Experience Cloud有串联，因此也间接整合了行销成效数据分析等功能。
近期，Adobe发布了次世代Firefly模型，支援向量图生成、文字转行销素材模板、以及更高可控性。未来，他们还要开发让企业能用自家素材来训练Firefly的功能。
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图片来源：Google、Radu Oncescu、Appier
责任编辑：郭又华