Martech双周报第73期：Meta揭露自家广告推荐系统的三大新关键AI模组

重点新闻(0316~0405)

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Meta揭露自家AI广告推荐与排名系统背后的关键技术模组

近一年，各大广告平台纷纷对广告主强力推广自家的跨通路AI广告代投功能。包括Google整合更多过往分散的广告功能到Perfomance Max，以及Amazon推出可以投放横跨CTV和RMN通路的Brand+。近月，Meta则采取介绍自家广告技术做法的策略，期望增进广告主对自家技术信任，来推广自家AI广告功能Advantage+。

继先前介绍自家GEM是生成式广告推荐模型的简称，负责汇整、分析并连结数兆笔广告及使用者资料，根据对使用者理解，在极短时间推荐适合广告。这个模型今年初开始应用于Meta不同通路和格式的广告。今年3月，于一个样本数高达229亿观看次数的Reels广告实验中，他们发现GEM提升广告转换率5%。

Meta将GEM比喻为超级大脑，可以从庞大图书馆中瞬间读取大量资料。这个庞大图书馆，正是他们整合过往多个领域知识的#生成式AI #AI行销助手 #AI研究分析
数位行销调查机构eMarketer推出生成式AI行销助手，可以研究、分析站上报告，并用于生成行销素材

资料来源：iThome整理，2025年4月