OpenAI o1模型在广泛的基准测试中，表现都比GPT-4o还要更好
图片来源／OpenAI
OpenAI o1是一个针对复杂推理问题设计的新一代大型语言模型，相较于之前的模型，o1透过强化学习来增强其推理能力，能够对问题进行深度思考。官方解释，o1关联思考（Chain of Thought）的能力模拟人类解题时逻辑推理过程，借由分步骤分析问题，再做出回应。而这种能力大幅提升o1处理复杂任务的准确性和可靠性。
在数学以及程式设计领域，o1的表现尤为亮眼，展现了解决高难度问题所需要的强大推理能力。以2024年的AIME数学考试为例，o1单次尝试就可解决74％的题目，而透过共识决方法，也就是经多次解法的综合判断，准确度可以提高至93％。在程式设计领域，o1在Codeforces竞技程式测试表现也相当优异，针对国际资讯奥林匹亚（International Olympiad in Informatics，IOI）调校的模型变体o1-ioi，其Elo评分达到1807，超过93％的人类竞争者。
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o1有能力逐步分析问题，拆解复杂步骤并自动修正错误，而透过强化学习，则又能从每次的尝试中学习改进，持续最佳化其解题技巧，这让o1模型在解决需要深度推理的问题时，具备更高的准确性、效率和稳定性。
目前OpenAI已经释出o1早期版本OpenAI o1-preview，使用者已经可以在ChatGPT中进行测试，并开放给部分受信任的API使用者。
除了OpenAI o1在程式设计和数学问题上的先进发展，其他组织也在推进类似的技术进步。DeepMind在今年7月的时候，也展示了其能够解决数学难题的人工智慧模型AlphaGeometry 2，该模型可解决了2024年国际数学奥林匹亚竞赛（IMO）6道数学难题中的4道题目，达到了银牌得主的水准。不过，AlphaGeometry 2并非典型的大型语言模型，而是基于Gemini语言模型的神经符号（Neuro-Symbolic）混合系统，专门为处理复杂数学问题的推理和解答而设计。